Même si le but de l’étude n’était pas de prouver que les systèmes d’IA sont capables de remplacer les humains dans des rôles créatifs, elle soulève des questions philosophiques sur les caractéristiques propres aux humains, explique Simone Grassini, professeur agrégé de psychologie à l’Université de Bergen : Norvège, qui a codirigé la recherche.
« Nous avons montré qu’au cours des dernières années, la technologie a fait un très grand pas en avant lorsqu’il s’agit d’imiter le comportement humain », dit-il. « Ces modèles évoluent continuellement. »
Prouver que les machines peuvent bien accomplir des tâches conçues pour mesurer la créativité chez les humains ne démontre pas qu’elles sont capables de quelque chose qui se rapproche de la pensée originale, déclare Ryan Burnell, associé de recherche principal à l’Institut Alan Turing, qui n’a pas participé à la recherche. .
Les chatbots testés sont des « boîtes noires », ce qui signifie que nous ne savons pas exactement sur quelles données ils ont été formés ni comment ils génèrent leurs réponses, dit-il. « Ce qui se passe de manière très plausible ici, c’est qu’un modèle ne propose pas de nouvelles idées créatives : il s’appuie simplement sur des éléments qu’il voit dans ses données d’entraînement, qui pourraient inclure précisément cette tâche d’utilisations alternatives », explique-t-il. « Dans ce cas, nous ne mesurons pas la créativité. Nous mesurons les connaissances passées du modèle sur ce type de tâche.
Cela ne veut pas dire qu’il n’est toujours pas utile de comparer la manière dont les machines et les humains abordent certains problèmes, explique Anna Ivanova, chercheuse postdoctorale au MIT étudiant les modèles de langage, qui n’a pas travaillé sur le projet.
Cependant, nous devons garder à l’esprit que même si les chatbots sont très efficaces pour répondre à des demandes spécifiques, de légers ajustements, comme la reformulation d’une invite, peuvent suffire à les empêcher également de fonctionner, dit-elle. Ivanova estime que ce type d’études devrait nous inciter à examiner le lien entre la tâche que nous demandons aux modèles d’IA d’accomplir et la capacité cognitive que nous essayons de mesurer. « Nous ne devrions pas supposer que les gens et les modèles résolvent les problèmes de la même manière », dit-elle.
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