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Les médias sociaux complètent la science pendant les catastrophes


Alors que des inondations dévastatrices continuent de faire des ravages dans l’État du Kerala, dans le sud de l’Inde, de nouvelles recherches ont indiqué que les informations provenant des médias sociaux peuvent aider les responsables des urgences à évaluer les impacts des inondations et à compléter les données scientifiques.

Ces conclusions, rapportées dans l’International Journal of Disaster Risk Reduction, découlent d’une étude sur la détection sociale et les inondations de 2018 au Kerala, qui ont tué 433 personnes et déplacé plus d’un million d’autres.

La « détection sociale » décrit la collecte et l’analyse des données des médias sociaux pour observer les événements du monde réel. Dans la nouvelle recherche, des scientifiques du Royaume-Uni ont évalué le potentiel de la détection sociale pour localiser et caractériser les effets sociaux et économiques des inondations du Kerala en 2018.

« Ce type d’informations, en particulier en temps réel, pourrait être très utile pour que les agences gouvernementales comprennent où se produisent les inondations afin qu’elles puissent y déplacer les responsables de la gestion des catastrophes.

Ils ont analysé les données de Telegram, Twitter, une application de coordination des secours produite par la communauté appelée Kerala Rescue et la base de données gouvernementale sur les dommages causés par les inondations Rebuild Kerala. Tout d’abord, les scientifiques ont analysé des images, des messages et des appels à l’aide. Ils ont extrait les messages en anglais, traduit automatiquement les langues locales en anglais dans la mesure du possible et supprimé les doublons. Enfin, les informations filtrées ont été géoréférencées.

« La principale contribution de cet article est de démontrer l’accord entre quatre sources de données très différentes… concernant l’inondation du Kerala en 2018 », a déclaré James Young, l’un des auteurs et informaticien à l’Université d’Exeter.

Les scientifiques et les décideurs espèrent intégrer encore plus de sources de données sociales dans les enquêtes de détection sociale. En janvier 2021, par exemple, le Département météorologique indien (IMD) a lancé un portail permettant aux gens d’envoyer des informations dans n’importe quel format sur les événements météorologiques dans leur région. En juin 2022, le programme interdisciplinaire d’études climatiques de l’Institut indien de technologie de Mumbai a lancé un projet qui utilise les informations envoyées sur Twitter par les citoyens de Mumbai pour générer des cartes d’inondation en temps réel pour la ville.

« Ce n’est que le début » de l’exploitation du pouvoir de la détection sociale, a déclaré Madhavan Rajeevan, aujourd’hui scientifique au Centre national d’études des sciences de la Terre au Kerala. Le portail IMD a été lancé sous le mandat de Rajeevan en tant que secrétaire du ministère indien des Sciences de la Terre. « Ce type d’informations, en particulier en temps réel, pourrait être très utile aux agences gouvernementales pour comprendre où se produisent davantage les inondations afin de pouvoir y déplacer les responsables de la gestion des catastrophes. »

Les techniques de détection sociale peuvent même analyser des événements passés pour aider à orienter les prévisions futures. « Les événements peuvent être analysés rétrospectivement », a expliqué Young, « pour fournir des informations pour aider à la prévision basée sur l’impact, permettant la création d’une meilleure planification et infrastructure de résilience aux inondations. »

Une source d’informations en temps réel

Partout dans le monde, les médias sociaux émergent comme une source importante d’informations en temps réel et post-catastrophe.

Les collègues de Young à Exeter, par exemple, ont utilisé la détection sociale pour fournir au Met Office du Royaume-Uni une analyse en temps quasi réel des inondations au Royaume-Uni.

Linda See, chercheuse principale à l’Institut international d’analyse des systèmes appliqués en Autriche, a cité une autre application, Peta Bencana, comme un « excellent exemple » de l’utilisation des médias sociaux. L’application a été utilisée pour aider à surveiller les inondations en Indonésie en 2022.

Irfan Rashid, professeur adjoint au Département de géoinformatique de l’Université du Cachemire à Srinagar, a déclaré que les données des plateformes de médias sociaux telles que Twitter, YouTube, Instagram et Facebook ont ​​aidé les scientifiques à mieux comprendre et caractériser la profondeur et la vitesse d’écoulement de la roche. avalanche de glace associée à la catastrophe de Chamoli de février 2021. Lors de cet événement, environ 200 personnes ont été tuées et deux projets énergétiques ont été détruits. À l’avenir, les données de détection sociale pourraient contribuer à une meilleure compréhension des processus hydrométéorologiques et physiques dans la région de l’Himalaya, a-t-il déclaré.

Comme Rashid, See a souligné les opportunités offertes par l’intégration de la détection sociale à la technologie de cartographie. Si les informations collectées par la détection sociale sont géoréférencées, certaines d’entre elles pourraient être utilisées dans la vérification des caractéristiques de télédétection, a-t-elle déclaré. Si les utilisateurs affichaient leurs emplacements inondés, par exemple, ils pourraient aider à vérifier les cartes de télédétection des zones inondées.

« La détection sociale m’a aidé, ainsi que les scientifiques de la Terre du monde entier, à mieux comprendre et caractériser les processus liés aux inondations des lacs glaciaires, aux inondations des lacs par glissement de terrain, aux coulées de débris et aux avalanches de roches et de glace », a déclaré Rashid.

CC BY-NC-ND 3.0



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