Innovation et politique : une relation entrelacée

En fournissant des services numériques aux citoyens tels que le système de déclaration électronique des impôts, parmi de nombreux autres services, l’Estonie pourrait élever ses processus gouvernementaux à un tout nouveau niveau d’efficacité.

Le modèle estonien diffère du modèle typique en Europe et c’est pourquoi il est utilisé comme étude de cas pour d’autres pays européens de l’UE qui ont réalisé la nécessité de numériser les transactions gouvernementales en partie à cause de la dernière pandémie.

L’un des facteurs sous-jacents pour adopter plus d’innovation en politique et dans la gestion de l’État est la volonté du gouvernement. Un grand nombre de gouvernements locaux et fédéraux de l’UE font preuve d’une volonté accrue de faire progresser leur façon de travailler et d’interagir avec leurs citoyens et sont plus que jamais ouverts à l’adoption de technologies et de processus innovants qui leur permettraient d’atteindre leurs objectifs.

La société belge de technologie civique Citizen Lab travaille par exemple avec plus de 400 gouvernements locaux qui souhaitent mieux impliquer leurs citoyens dans le processus décisionnel grâce à leurs plateformes Web en marque blanche alimentées par la science des données et l’analyse.

Les décideurs jouent évidemment un grand rôle dans la détermination de l’avenir et de l’orientation de l’innovation en politique. La loi sur l’IA (intelligence artificielle) proposée le 21 avril 2021 par la Commission européenne est l’une des propositions les plus discutables et les plus controversées du mandat actuel.

La réglementation de l’IA aura un impact énorme sur son application dans n’importe quel pays et ce processus prend une longue période de temps en raison des diverses incertitudes et complexités impliquées. En fin de compte, la politique joue un rôle important dans ce processus.

L’un des points intéressants qui démontrent la complexité de la négociation des termes de la loi sur l’IA est la façon dont certains modèles d’apprentissage automatique répètent les décisions controversées prises dans l’histoire au lieu de créer de nouvelles et meilleures décisions qui corrigent l’injustice du passé.

Biais IA ou biais humain ?

Par exemple, en ce qui concerne l’emploi, de nombreux modèles d’IA qui ont été formés pour aider les responsables des ressources humaines à prendre des décisions d’embauche se sont avérés biaisés simplement parce que les données réelles sur l’emploi elles-mêmes étaient biaisées et pas assez diversifiées.

Donner la priorité à l’égalité des chances en matière d’emploi, comme l’emploi des femmes et des groupes sous-représentés dans le secteur de la technologie, nous amène à nous interroger sur l’efficacité de l’IA pour atteindre la diversité souhaitée.

Ainsi, certaines des controverses politiques tournent autour de la mesure dans laquelle les humains peuvent et doivent faire confiance à l’IA pour les aider à prendre des décisions importantes ou même à prendre de telles décisions en leur nom.

En fin de compte, l’un des objectifs des décideurs politiques devrait être de s’assurer que l’IA est utilisée pour corriger certaines des erreurs passées et pour éviter de reproduire les préjugés humains ou de répéter l’histoire même lorsque les données historiques sont faussées.

Malgré la volonté générale de l’UE d’adopter davantage d’innovations au niveau politique ainsi qu’à d’autres niveaux, et à la lumière des difficultés auxquelles sont confrontés les décideurs politiques pour déterminer la meilleure utilisation des nouvelles tendances technologiques, il reste encore un long chemin à parcourir.

Néanmoins, il est éminent que l’Europe se soit positionnée de manière unique au lendemain de la pandémie et de la guerre en Ukraine, alors qu’elle pousse simultanément à l’autonomie stratégique et à une économie plus centrée sur les citoyens et la planète, où l’innovation sociale gagne du terrain.

Certains mouvements inspirants dans cette direction sont les fonds publics émergents soutenant l’innovation pour le bien social, tels que le Prototype Fund à Berlin. Le Sovereign Tech Fund, également basé à Berlin, soutient la construction d’une infrastructure technologique plus robuste et durable et, tout comme le Prototype Fund, exploite et renforce le secteur technologique privé.

Ces observations et exemples vivants d’Europe confirment l’importance du lobbying et du plaidoyer auprès des chefs de gouvernement et des ministères, où que nous soyons dans le monde, pour atteindre les objectifs de progrès et de prospérité auxquels nous aspirons, en particulier en matière d’innovation sociale et politique. .